1 online resource (585 pages) : : illustrations (some color), photographs

Zweite Auflage.

"Aktuell zu Python 3"--Cover.. - Includes index.. - Originally published in English as: Head first Python, 2nd edition, by O'Reilly Media. 2016.. - Translator: Jørgen W. Lang.. - Intro -- Inhaltsverzeichnis -- Einführung -- Für wen ist dieses Buch? -- Wir wissen, was Sie gerade denken -- Und wir wissen, was Ihr Gehirn gerade denkt. -- Metakognition: Nachdenken übers Denken -- Das haben WIR getan: -- Lies mich -- 1 Die Grundlagen -- Die IDLE-Fenster verstehen -- Code ausführen, eine Anweisung nach der anderen -- Funktionen + Module = Standardbibliothek -- Datenstrukturen sind schon eingebaut -- Methodenaufrufe haben Ergebnisse -- Entscheiden, wann Codeblöcke ausgeführt werden -- Welche »else« will schon mit »if«? -- Suiten können selbst Suiten enthalten -- Zurück zur Python-Shell -- Experimente auf der Shell -- Über eine Folge von Objekten iterieren -- Eine bestimmte Anzahl von Wiederholungen ausführen -- Das Ergebnis von Aufgabe 1 auf unseren Code anwenden -- Die Ausführung unterbrechen -- Zufallszahlen mit Python erzeugen -- Eine ernsthafte Businessapplikation programmieren -- Machen die Einrückungen Sie verrückt? -- Mit dem help-Befehl des Interpreters den Hilfetext zu einer Funktion anzeigen -- Mit Wertebereichen experimentieren -- Der Code aus Kapitel 1 -- 2 Listendaten -- Zahlen, Strings ... und Objekte -- Die vier eingebauten Datentypen -- Eine ungeordnete Datenstruktur: Dictionary -- Eine Datenstruktur ohne Duplikate: Set -- Literale Erzeugung von Listen -- Wenn Sie mit mehr als ein paar Codezeilenarbeiten, sollten Sie den Editor benutzen -- Eine Liste zur Laufzeit »wachsen lassen« -- Zugehörigkeit mit »in« überprüfen -- Objekte aus einer Liste entfernen -- Eine Liste mit Objekten erweitern -- Objekte in eine Liste einfügen -- Datenstrukturen richtig kopieren -- Listen erweitern die Schreibweise der eckigen Klammern -- Listen verstehen start, stop und step -- start- und stop-Werte für Listen -- Listen mithilfe von Slices bearbeiten -- Pythons »for«-Schleife versteht Listen -- Marvins Slices im Detail.. - Den Code der Webapplikation überdenken, Teil 1 von 2 -- Die »log_request«-Funktion auf dem Prüfstand -- Die »log_request«-Funktion anpassen -- Die »view_the_log«-Funktion auf dem Prüfstand -- Nicht nur der Code ändert sich -- Die »view_the_log«-Funktion anpassen -- Die Datenfragen beantworten -- Der Code aus Kapitel 9, 1 von 2 -- 10 Funktionsdekoratoren -- Der Webserver (nicht Ihr Computer) führt den Code aus -- Zustandsverwaltung mit Flasks Sessions -- Den Zustand im Dictionary nachschlagen -- Anmeldevorgänge mit Sessions verwalten -- Log-out und Status überprüfen -- Eine Funktion an eine Funktion übergeben -- Eine übergebene Funktion aufrufen -- Eine Liste mit Argumenten übernehmen -- Eine Liste mit Argumenten verarbeiten -- Ein Dictionary mit Argumenten übernehmen -- Ein Dictionary mit Argumenten verarbeiten -- Funktionsargumente von beliebiger Zahl und beliebigem Typ übernehmen -- Einen Funktionsdekorator erstellen -- Der letzte Schritt: Mit Argumenten umgehen -- Der Dekorator im praktischen Einsatz -- Zurück zur Zugangsbeschränkung für /viewlog -- Der Code aus Kapitel 10, Teil 1 von 2 -- 11 Mit Ausnahmen umgehen -- Datenbanken sind nicht immer verfügbar -- Angriffe aus dem Web können richtig nerven -- Ein- und Ausgaben sind (manchmal) langsam -- Funktionsaufrufe können fehlschlagen -- Versuchen Sie immer, möglicherweise fehlerhaften Code auszuführen -- Ein try, viele excepts -- Ein Handler, sie zu knechten ... -- Mit »sys« mehr über Ausnahmen erfahren -- Noch mal: der »catch all«-Ausnahme-Handler -- Zurück zum Code unserer Webapplikation -- Ausnahmen leise handhaben -- Mit anderen Datenbankfehlern umgehen -- Vermeiden Sie eng verbundenen Code -- Wiedersehen mit dem DBcm-Modul -- Eigene Ausnahmen erstellen -- Was kann mit »DBcm« noch schiefgehen? -- Die Behandlung von SQLError funktioniert anders -- Einen SQLError auslösen.. - Ein schneller Rückblick: Robustheit hinzufügen.. - Einführung in die DB-API von Python -- Aufgabe 2: Einen MySQL-Datenbanktreiber für Python installieren -- MySQL-Connector/Python installieren -- Aufgabe 3: Die Datenbank und die nötigen Tabellen für die Webapplikation erstellen -- Eine Struktur für Ihre Log-Daten definieren -- Bestätigen Sie, dass die Tabelle für die Daten bereit ist -- Aufgabe 4: Den Code für die Datenbank und die Tabellen unserer Webapplikation schreiben -- Daten speichern ist die halbe Miete -- Wie kann der Datenbankcode am besten wieder verwendet werden? -- Überlegen Sie, was Sie hier wieder verwenden wollen -- Und was ist mit import? -- Sie kennen dieses Muster bereits -- So schlecht sind die schlechten Nachrichten gar nicht -- Der Code aus Kapitel 7 -- 8 Ein bisschen Klasse -- Sich in die »with«-Anweisung einklinken -- Kurze Einführung in Objektorientierung -- Objekte aus Klassen erzeugen -- Objekte übernehmen das Verhalten, aber nicht den Zustand -- Mehr mit CountFromBy anfangen -- Methodenaufrufe: Die Details verstehen -- Methoden einer Klasse hinzufügen -- Die Bedeutung von »self« -- Die Gültigkeit von Geltungsbereichen -- Stellen Sie Ihren Attributnamen »self« voran -- (Attribut-)Werte vor Gebrauch initialisieren -- __init__ initialisiert Attribute -- Attribute mit »__init__« initialisieren -- Die Darstellung von CountFromBy verstehen -- Die Darstellung von CountFromBy selbst definieren -- Sinnvolle Standardwerte für CountFromBy -- Klassen: Was wir bereits wissen -- Der Code aus Kapitel 8 -- 9 Das Kontextmanagement-Protokoll -- Wie können wir den Code unserer Webapplikation am besten mit anderen teilen? -- Kontext anhand von Methoden verwalten -- Sie kennen den Kontextmanager bereits -- Eine neue Klasse für den Kontextmanager erstellen -- Die Klasse mit der Datenbankkonfiguration initialisieren -- Se tup mit »__enter__« -- Teardown mit »__exit__«.. - Python: Was Sie bereits wissen -- Was soll unsere Webapplikation können? -- Flask installieren -- Wie funktioniert Flask? -- Die Flask-Web-App zum ersten Mal ausführen -- Ein Flask-Webapplikationsobjekt erzeugen -- Eine Funktion mit einer URL dekorieren -- Das Verhalten Ihrer Webapplikation testen -- Funktionalität im Web bereitstellen -- Das HTML-Formular erstellen -- Templates beziehen sich auf Webseiten -- Templates mit Flask rendern -- Das Formular der Webapplikation anzeigen -- Vorbereitungen zum Ausführen des Template-Codes -- HTTP-Statuscodes verstehen -- Mit POST-Daten umgehen -- Den Zyklus aus Bearbeiten, Anhalten, Starten und Testenoptimieren -- Mit Flask auf Formulardaten zugreifen -- Die Formulardaten in der Webapplikation verwenden -- Die Ergebnisse als HTML ausgeben -- Die Webapplikation für die Cloud vorbereiten -- Der Code aus Kapitel 5 -- 6 Daten speichern und bearbeiten -- Etwas mit den Daten Ihrer Webapplikation anstellen -- Python unterstützt die Öffnen-Bearbeiten-Schließen-Technik -- Daten aus einer bestehenden Datei lesen -- Eine bessere Version von Öffnen-Bearbeiten-Schließen: »with« -- Das Protokoll von der Webapplikation anzeigen lassen -- Die Rohdaten per »Quelltext anzeigen« untersuchen -- Es ist Zeit, Ihre Daten zu escapen -- Die gesamte Log-Datei in der Webapplikation betrachten -- Bestimmte Attribute des Web-Requests protokollieren -- Eine Zeile voneinander ge trennter Datenfelder protokollieren -- Von Rohdaten zu lesbaren Ausgaben -- Lesbare Ausgaben mit HTML erzeugen -- Darstellungslogik in das Template integrieren -- Mit Jinja2 lesbare Ausgaben erzeugen -- Der aktuelle Status Ihres Webapplikationscodes -- Die Daten befragen -- Der Code aus Kapitel 6 -- 7 Datenbanken benutzen -- Die Webapplikation für die Benutzung von Datenbanken vorbereiten -- Aufgabe 1: Den MySQL-Server installieren.. - Wann man Listen nicht benutzen sollte -- Der Code aus Kapitel 2, 1 von 2 -- 3 Strukturierte Daten -- Ein Dictionary speichert Schlüssel/Wert-Paare -- Dictionaries im Code erkennen -- Reihenfolge des Einfügens wird NICHTbeibehalten -- Werte mithilfe eckiger Klammern nachschlagen -- Zur Laufzeit mit Dictionaries arbeiten -- Einen Frequenzzähler aktualisieren -- Über ein Dictionary iterieren -- Über Schlüssel und Werte iterieren -- Mithilfe von »items« über ein Dictionary iterieren -- Wie dynamisch sind Dictionaries wirklich? -- KeyError-Laufzeitfehler vermeiden -- Vorhandensein mit »in« überprüfen -- Initialisierung vor Gebrauch sicherstellen -- »in« durch »not in« erse tzen -- Die »setdefault«-Methode verwenden -- Sets effektiv erzeugen -- Set-Methoden sinnvoll nutzen -- Ein Plädoyer für Tupel -- Eingebaute Datenstrukturen kombinieren -- Auf Daten einer komplexen Datenstruktur zugreifen -- Der Code aus Kapitel 3, Seite 1 von 2 -- 4 Code wiederverwenden -- Code mithilfe von Funktionen wieder verwenden -- Einführung in Funktionen -- Rufen Sie Ihre Funktionen auf -- Funktionen können Argumente übernehmen -- Einen Wert zurückgeben -- Mehr als einen Wert zurückgeben -- Eingebaute Datenstrukturen: Wiederholung -- Eine allgemein nützliche Funktion erstellen -- Eine neue Funktion erstellen, 1 von 3 -- Standardwerte für Argumente definieren -- Positionelle und Schlüsselwortzuweisung im Vergleich -- Aktualisierung unseres Wissens über Funktionen -- Python auf der Kommandozeile ausführen -- Die erforderlichen Setup-Dateien erstellen -- Eine Distributionsdatei erstellen -- Pakete mit »pip« installieren -- Demonstration von Werteparametern -- Demonstration von Referenzparametern -- Die Entwicklerwerkzeuge zum Testen installieren -- Wie PEP 8-konform ist unser Code? -- Die Fehlermeldungen verstehen -- Der Code aus Kapitel 4 -- 5 Eine Webapplikation erstellen.. - Haben Sie sich schon einmal gewünscht, Sie könnten mit nur einem Buch Python richtig lernen? Mit Python von Kopf bis Fuß schaffen Sie es! Durch die ausgefeilte Von-Kopf-bis-Fuß-Didaktik, die viel mehr als die bloße Syntax und typische How-to-Erklärungen bietet, wird es sogar zum Vergnügen. Die einzigartige Methode dieses Arbeitsbuchs setzt auf die spielerische, visuell anregende Vermittlung von Wissen und bietet Ihnen so ein unterhaltsames Lernerlebnis.Python-Grundlagen wie Datenstrukturen und Funktionen verstehen Sie hier schnell, und dann geht es auch schon weiter: Sie programmieren Ihre eigene Web-App, erkunden Datenbank-Management, Ausnahmebehandlung und die Verarbeitung von Daten. Da Python häufig im Data Science-Umfeld eingesetzt wird, haben in der 2. Auflage diejenigen Techniken ein stärkeres Gewicht bekommen, die in der Welt der Big Data genutzt werden.

Electronic books.

005.133

1-4920-2368-X. - 3-96010-135-X