Innføring i R for statistiske dataanalyser
Mehmet Mehmetoglu og Matthias Mittner
Bok Bokmål 2020
Utgitt | Oslo : Universitetsforlaget , [2020]
|
---|---|
Omfang | 366 sider : illustrasjoner
|
Opplysninger | R er et fritt tilgjengelig og meget fleksibelt verktøy for statistiske dataanalyser som stadig øker i popularitet. For noen kan terskelen for å komme i gang med et nytt programmeringsspråk virke litt høy. Det ønsker forfatterne av denne boken å gjøre noe med. «Innføring i R for statistiske dataanalyser» er skrevet slik at en leser uten tidligere kjennskap til verktøyet skal kunne lære seg å bruke R til å utføre mange ulike statistiske analyser. Leseren får først en grundig innføring i R-språket, før forfatterne viser hvordan databehandling kan gjøres i R. Dataanalyser som lineær og logistisk regresjon, ANOVA og bayesiansk analyse blir forklart intuitivt og med så få matematiske detaljer som mulig. Hver metode følges opp med konkrete eksempler og kildekode i R som kan tilpasses egne analyser. I disse gjennomgangene viser forfatterne også tolkningen av resultatene som R produserer. Eksemplene er bygd opp rundt noen få moderne og brukervennlige pakker, som dplyr og ggplot2. Boken er skrevet for studenter i statistikk- og metodeemner og for forskere som ønsker å ta i bruk R til sine dataanalyser.
|
Emner | Dataanalyse : (NO-TrBIB)NTUB16397
Databehandling : (NO-TrBIB)HUME04211 Programmeringsspråk : (NO-TrBIB)HUME04261 R-språk : (NO-TrBIB)HUME28564 Vis mer... Regresjonsanalyse : (NO-TrBIB)HUME25336
Statistikk Undersøkelsesmetodikk Dataanalyse((NO-TrBIB)HUME29114) Statistikk((NO-TrBIB)HUME09393) Statistikk((NO-TrBIB)NTUB15950) statiske analyser R dataanalyse regresjonsanalyse visualisering data interaksjonsanalyse faktoranalyse analyse statistikk |
Dewey | 001.42202855133 . - 519.5
|
ISBN | 978-82-15-03066-1
|